এআই কীভাবে কাজ করে: সারসংক্ষেপ ও শব্দকোষ

এখন আপনি যা জানেন

AI হলো পুরো ক্ষেত্র; মেশিন লার্নিং ডেটা থেকে শেখে; ডিপ লার্নিং বড় নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে; জেনারেটিভ AI নতুন কনটেন্ট তৈরি করে।
ট্রেনিং-এর সময় ভুল কমাতে মডেল তার প্যারামিটার বদলায়; আপনি ব্যবহার করেন ইনফারেন্স-এর সময়।
LLM ট্রান্সফর্মার আর তার অ্যাটেনশন পদ্ধতি দিয়ে বারবার পরের টোকেন অনুমান করে।
অ্যাসিস্ট্যান্ট তৈরি হয় প্রি-ট্রেনিং, তারপর ইন্সট্রাকশন টিউনিং আর মানুষের মতামত থেকে।
প্রধান সীমাবদ্ধতা: হ্যালুসিনেশন, নলেজ কাটঅফ, কনটেক্সট উইন্ডো, পক্ষপাত আর গোপনীয়তা।

শব্দ	অর্থ
প্যারামিটার (ওয়েট)	মডেলের ভেতরের একটা সংখ্যা, যা ট্রেনিংয়ে ঠিক হয়
টোকেন	লেখার একটা টুকরো, যা মডেল পড়ে বা লেখে
কনটেক্সট উইন্ডো	মডেল একসাথে সর্বোচ্চ যত টোকেন বিবেচনা করতে পারে
ইনফারেন্স	ট্রেনিং দেওয়া মডেল দিয়ে উত্তর তৈরি করা
টেম্পারেচার	প্রতিটা টোকেন বাছতে কতটা এলোমেলোভাব থাকবে
হ্যালুসিনেশন	শুনতে বিশ্বাসযোগ্য কিন্তু ভুল উত্তর
নলেজ কাটঅফ	যে তারিখে মডেলের ট্রেনিং ডেটা শেষ
RAG	উত্তর দেওয়ার জন্য মডেলকে প্রাসঙ্গিক উৎস-লেখা দেওয়া

প্রতিটা অধ্যায়ের শেষে একটা ছোট কুইজ আছে। ক্রমানুসারে দিন — সহজ, মাঝারি আর কঠিন — আর যে উত্তর ভুল হবে, তার ব্যাখ্যাটা পড়ে নিন।

Level 0 পথে পরের বিষয় AI-এর জন্য Python: যে ভাষা দিয়ে আপনি এই মডেলগুলো ব্যবহার করবেন, ডেটা প্রস্তুত করবেন আর প্রথম AI ফিচার বানাবেন।