BitByte

"Large Language Model" ট্যাগযুক্ত পোস্ট

AI Fundamentals

Fine-Tuning বনাম Prompt Engineering: পার্থক্য কী?

Fine-Tuning এবং Prompt Engineering—দুটিই AI model-এর performance উন্নত করতে ব্যবহার করা হয়, কিন্তু দুটির কাজের পদ্ধতি সম্পূর্ণ আলাদা। জেনে নিন এদের পার্থক্য এবং কখন কোনটি ব্যবহার করবেন।

BitByte১৭ আগ, ২০২৬2 মিনিট পড়ার সময়
AI Fundamentals

LLM কেন Hallucinate করে? AI Hallucination কী?

AI Hallucination হলো এমন একটি ঘটনা যেখানে LLM আত্মবিশ্বাসের সাথে এমন তথ্য তৈরি করে যা ভুল, বিভ্রান্তিকর বা সম্পূর্ণ কাল্পনিক। জেনে নিন কেন এটি ঘটে এবং কীভাবে AI Engineers এটি কমাতে পারেন।

BitByte১৭ আগ, ২০২৬2 মিনিট পড়ার সময়
Artificial Intelligence

What Is an AI Agent? How Does It Work?

AI Agents go beyond simple chatbots by understanding goals, planning tasks, using tools, and taking actions. Learn how AI Agents work and how they differ from traditional chatbots.

BitByte১৪ আগ, ২০২৬2 মিনিট পড়ার সময়
Artificial Intelligence

Retrieval-Augmented Generation (RAG) কী এবং কখন এটি ব্যবহার করবেন?

RAG বা Retrieval-Augmented Generation এমন একটি AI architecture যা external information retrieve করে LLM-কে সেই তথ্যের ভিত্তিতে answer generate করতে সাহায্য করে। এই পোস্টে RAG কী, কীভাবে কাজ করে, কেন গুরুত্বপূর্ণ এবং কখন ব্যবহার করা উচিত তা সহজ উদাহরণসহ ব্যাখ্যা করা হয়েছে।

BitByte১২ আগ, ২০২৬6 মিনিট পড়ার সময়
Artificial Intelligence

Large Language Model (LLM) কী?

Large Language Model বা LLM হলো এমন একটি AI model যা বিপুল পরিমাণ text data থেকে language-এর pattern শিখে এবং মানুষের মতো text বুঝতে ও generate করতে পারে। এই পোস্টে LLM কী, কীভাবে কাজ করে, কীভাবে train করা হয় এবং কোথায় ব্যবহার হয় তা সহজ উদাহরণসহ ব্যাখ্যা করা হয়েছে।

BitByte১২ আগ, ২০২৬6 মিনিট পড়ার সময়