Fine-Tuning এবং Prompt Engineering—দুটিই AI model-এর performance উন্নত করতে ব্যবহার করা হয়, কিন্তু দুটির কাজের পদ্ধতি সম্পূর্ণ আলাদা। জেনে নিন এদের পার্থক্য এবং কখন কোনটি ব্যবহার করবেন।
AI Hallucination হলো এমন একটি ঘটনা যেখানে LLM আত্মবিশ্বাসের সাথে এমন তথ্য তৈরি করে যা ভুল, বিভ্রান্তিকর বা সম্পূর্ণ কাল্পনিক। জেনে নিন কেন এটি ঘটে এবং কীভাবে AI Engineers এটি কমাতে পারেন।
AI Agents go beyond simple chatbots by understanding goals, planning tasks, using tools, and taking actions. Learn how AI Agents work and how they differ from traditional chatbots.
RAG বা Retrieval-Augmented Generation এমন একটি AI architecture যা external information retrieve করে LLM-কে সেই তথ্যের ভিত্তিতে answer generate করতে সাহায্য করে। এই পোস্টে RAG কী, কীভাবে কাজ করে, কেন গুরুত্বপূর্ণ এবং কখন ব্যবহার করা উচিত তা সহজ উদাহরণসহ ব্যাখ্যা করা হয়েছে।
Large Language Model বা LLM হলো এমন একটি AI model যা বিপুল পরিমাণ text data থেকে language-এর pattern শিখে এবং মানুষের মতো text বুঝতে ও generate করতে পারে। এই পোস্টে LLM কী, কীভাবে কাজ করে, কীভাবে train করা হয় এবং কোথায় ব্যবহার হয় তা সহজ উদাহরণসহ ব্যাখ্যা করা হয়েছে।
Prompt Engineering হলো AI model-কে এমনভাবে instruction দেওয়ার প্রক্রিয়া যাতে কাঙ্ক্ষিত এবং ভালো মানের result পাওয়া যায়। এই পোস্টে Prompt Engineering কী, কেন গুরুত্বপূর্ণ এবং কীভাবে ভালো prompt লিখতে হয় তা সহজ উদাহরণসহ ব্যাখ্যা করা হয়েছে।
Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) এবং Deep Learning (DL) একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হলেও একই জিনিস নয়। এই পোস্টে সহজ ভাষা ও বাস্তব উদাহরণের মাধ্যমে তাদের পার্থক্য এবং সম্পর্ক ব্যাখ্যা করা হয়েছে।