AI-এর জন্য প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং: অ্যাডভান্সড

বিগিনার টিউটোরিয়ালের পরের চব্বিশটা পাতা। শিখবেন ইন্সট্রাকশন রোল আর অগ্রাধিকার কীভাবে কাজ করে এবং প্রোভাইডারদের মধ্যে কী কী তফাত, কীভাবে রিজনিং টাস্ক ডিজাইন করতে হয় আর প্রম্পটকে ধাপে ধাপে চেইন করতে হয়, কীভাবে স্ট্রাকচার্ড JSON চেয়ে স্কিমা ও বিজনেস রুল দিয়ে যাচাই করতে হয়, আর প্রম্পটকে ভেরিয়েবলসহ ভার্সন করা টেমপ্লেটে বদলাতে হয়।

তারপর আছে মাল্টিমোডাল ও দীর্ঘ ডকুমেন্টের প্রম্পট, স্যাম্পলিং ও রিজনিং সেটিংস, প্রম্পট ক্যাশিং আর খরচের আন্দাজ। এরপর সেই অংশ যা প্রম্পটিংকে ইঞ্জিনিয়ারিং করে তোলে: টেস্ট কেস, JSONL লগ ও মেট্রিকসহ Python এক্সপেরিমেন্ট, হেল্ড-আউট সেট ও বেসলাইনসহ মূল্যায়ন ডেটাসেট, রোবাস্টনেস টেস্ট, রেড-টিমিং আর রিগ্রেশন চেক। শেষে প্রম্পট সিকিউরিটি, প্রাইভেসি রিভিউ, প্রম্পট অপারেশন আর টিম হ্যান্ডওভার।

এই টিউটোরিয়ালের সব Python অফলাইনে চলে। পাতায় লেখা ছোট টয় প্রোভাইডার মডেলের বদলে বসে, যাতে আপনার টেস্ট হারনেস বারবার একই ভাবে যাচাই করা যায়; আসল মডেল কম অনুমানযোগ্য, আর ঠিক সেই কারণেই টেস্ট করতে হয়। প্রোভাইডার-নির্দিষ্ট তথ্য শুধু তারিখসহ চিহ্নিত নোটে থাকে। একটা প্র্যাকটিস ল্যাব আর একটা ক্যাপস্টোন (একটা ব্যবসায়িক ওয়ার্কফ্লোর জন্য পরীক্ষিত প্রম্পট সিস্টেম) দিয়ে টিউটোরিয়াল শেষ হয়। প্রতিটা পাতা ইংরেজি ও বাংলা দুই ভাষাতেই আছে।