AI-এর জন্য গণিত ও পরিসংখ্যান: NumPy দিয়ে মূল বিষয়

প্রতিটা AI ইঞ্জিনিয়ার যে গণিত ব্যবহার করেন, তার সতেরোটা পাতা, প্রমাণের বদলে কোড দিয়ে শেখানো। ভেক্টর, ডট প্রোডাক্ট আর কোসাইন সিমিলারিটি (সিমান্টিক সার্চ কীভাবে কাজ করে); ম্যাট্রিক্স আর নিউরাল-নেটওয়ার্কের লেয়ার; ডেরিভেটিভ, গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট আর লস ফাংশন (মডেল কীভাবে শেখে); গড়, বিস্তার, ডিস্ট্রিবিউশন, কোরিলেশন আর কনফিডেন্স ইন্টারভাল (ডেটা আর ফলাফল সৎভাবে পড়া); সম্ভাবনা, বেইজের উপপাদ্য আর একটা ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল কীভাবে পরের শব্দ বাছে; আর যেকোনো মডেল বিচারের জন্য দরকারি প্রিসিশন, রিকল আর F1।

প্রতিটা সূত্র আসল NumPy কোড, আসল আউটপুটসহ, ইংরেজি আর বাংলায় ব্যাখ্যা করা; প্রতি পাতায় অনুশীলন আর সহজ থেকে কঠিন তিনটা কুইজ।