AI-এর জন্য Git, API ও ব্যাকএন্ড: অ্যাডভান্সড

বিগিনার টিউটোরিয়ালের পরের বাইশটা পাতা। শিখবেন টিমগুলো যেভাবে Git ব্যবহার করে (rebase, reflog, রিভিউ, রুলসেট, ডেটা আর মডেলের জন্য Git), মজবুত HTTP API ডিজাইন (ইডেমপোটেন্সি, ক্যাশিং, OAuth, পেজিনেশন, রিট্রাই, ওয়েবহুক, স্ট্রিমিং), async API ক্লায়েন্ট লেখা, আর প্রোডাকশনের জন্য FastAPI সাজানো — ডিপেন্ডেন্সি, আসল ডেটাবেস আর মাইগ্রেশন, অথেন্টিকেশন, Redis ক্যাশিং আর রেট লিমিট, আর একটা মজবুত টেস্ট স্যুটসহ।

তারপর বানাবেন AI সার্ভিস — একটা মডেল-সার্ভিং এন্ডপয়েন্ট আর স্ট্রিমিং, ব্যবহার-সীমা আর খরচের লগসহ একটা LLM ব্যাকএন্ড — সেগুলোকে OWASP API Top 10-এর বিরুদ্ধে সুরক্ষিত করবেন, Docker আর Compose দিয়ে প্যাকেজ করবেন, GitHub Actions দিয়ে CI/CD স্বয়ংক্রিয় করবেন আর ডিপ্লয় করবেন। শেষে আছে একটা অনুশীলন ও ইন্টারভিউ ল্যাব আর একটা ক্যাপস্টোন প্রজেক্ট। ইংরেজি ও বাংলায়।