AI নৈতিকতা ও দায়িত্বশীল ব্যবহার: অ্যাডভান্সড

বিগিনার টিউটোরিয়ালের পরের বাইশটা পাতা। শিখবেন একটা সীমিত AI ফিচারের ইমপ্যাক্ট অ্যাসেসমেন্টের পরিধি ঠিক করা, স্টেকহোল্ডার ও ক্ষতি চেনা, ঝুঁকির স্কোর দেওয়া, নিয়ন্ত্রণ বাছা আর এমন সিদ্ধান্ত লিখে রাখা যার দায় কারও না কারও ওপর থাকে। তারপর নীতি, ফ্রেমওয়ার্ক, স্ট্যান্ডার্ড ও নিয়ন্ত্রণকে পরীক্ষাযোগ্য প্রয়োজনের সঙ্গে মেলানো, কোনো একটা দেশের নিয়ম প্রযোজ্য ধরে না নিয়ে।

এরপরের পাতাগুলোয় আছে ন্যায্যতার পরিমাপ (সিলেকশন রেট, এরর রেট, ছোট স্যাম্পল ও পরস্পরবিরোধী মেট্রিক), ডেটা গভর্ন্যান্স, ডেটা অধিকার ও রেকর্ড, মডেল কার্ড, সিস্টেম কার্ড ও ডেটাশিট, এবং শুধু রাবার-স্ট্যাম্প নয় এমন মানুষের তদারকির ডিজাইন। তারপর উচ্চ-ঝুঁকির ব্যবহার ও ব্যবহার-বন্ধের নিয়ম, অপব্যবহার ও নিরাপত্তা বিশ্লেষণ, কৃত্রিম মিডিয়া, ওপেন বনাম ক্লোজড মডেল, শ্রম ও পরিবেশের ট্রেড-অফ, গভর্ন্যান্সের ভূমিকা, ভেন্ডরের প্রশ্ন, অডিট ও পরিবর্তনের অনুমোদন, আর নিয়ন্ত্রণগুলো কাজ করছে কি না মাপা এবং ঘটনার পর্যালোচনা চালানো।

এই টিউটোরিয়ালের Python শুধু স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরি ব্যবহার করে, অফলাইনে চলে আর ছোট বানানো টয় ডেটাসেটে কাজ করে। ফলাফল শুধু হিসাবের পদ্ধতি বোঝায়, আসল জগৎ সম্পর্কে কিছুই প্রমাণ করে না। বিতর্কিত প্রশ্নগুলো একাধিক পক্ষের যুক্তি হিসেবে দেখানো হয়েছে। একটা প্র্যাকটিস ল্যাব আর একটা ক্যাপস্টোন (গো/নো-গো মূল্যায়ন প্যাক) দিয়ে টিউটোরিয়াল শেষ হয়। এটা শিক্ষামূলক, আইনি পরামর্শ নয়। প্রতিটা পাতা ইংরেজি ও বাংলা দুই ভাষাতেই আছে।