RAG এবং Fine-Tuning দুটোই AI application উন্নত করতে ব্যবহার করা হয়, কিন্তু এরা ভিন্ন সমস্যার সমাধান করে। জেনে নিন কীভাবে কাজ করে, কখন কোনটি ব্যবহার করবেন এবং কেন পরিবর্তনশীল information-এর জন্য RAG বেশি কার্যকর হতে পারে।
AI Agent শুধু response generate করে না; এটি reasoning করতে পারে, tools ব্যবহার করতে পারে এবং goal পূরণের জন্য বিভিন্ন action নিতে পারে। AI Agent কীভাবে কাজ করে এবং chatbot থেকে এর পার্থক্য কী তা জানুন।
AI Model, AI API এবং AI Application একটি AI system-এর ভিন্ন ভিন্ন layer। বাস্তব AI application তৈরি করতে এগুলো কীভাবে একসাথে কাজ করে তা সহজভাবে জানুন।
Zero-Shot, One-Shot এবং Few-Shot Prompting হলো LLM-কে বিভিন্ন সংখ্যক example দিয়ে নির্দিষ্ট task সম্পন্ন করানোর prompting technique। জেনে নিন এগুলো কীভাবে কাজ করে এবং কখন কোনটি ব্যবহার করবেন।
Context Window নির্ধারণ করে একটি LLM এক সময়ে কতটুকু information process করতে পারে। Tokens, context limit এবং AI application-এর performance-এর ওপর এর প্রভাব সহজভাবে জানুন।
Vector Database হলো এমন একটি specialized database যা AI embeddings সংরক্ষণ, index এবং similarity-এর ভিত্তিতে search করতে ব্যবহৃত হয়। RAG, Semantic Search এবং আধুনিক AI application-এ এর গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রয়েছে।
AI Agents go beyond simple chatbots by understanding goals, planning tasks, using tools, and taking actions. Learn how AI Agents work and how they differ from traditional chatbots.
Generative AI কীভাবে Text, Image, Audio, Video এবং Code তৈরি করে? এই পোস্টে সহজ ভাষায় Generative AI-এর training থেকে শুরু করে prompt processing এবং content generation পর্যন্ত পুরো basic process উদাহরণসহ ব্যাখ্যা করা হয়েছে।