AI Agent হলো এমন একটি AI system যা goal বুঝতে, task-এর জন্য প্রয়োজনীয় steps নির্ধারণ করতে, tools ব্যবহার করতে এবং নির্দিষ্ট degree of autonomy নিয়ে action নিতে পারে।
একটি AI system তৈরি করাই যথেষ্ট নয়। এটি কতটা accurate, reliable, safe এবং useful—তা measure করাও অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
AI Hallucination হলো এমন একটি ঘটনা যেখানে AI model এমন information generate করে যা শুনতে বিশ্বাসযোগ্য হলেও ভুল, unsupported বা সম্পূর্ণ fabricated হতে পারে। Reliable AI system তৈরি করতে এটি বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
RAG এবং Fine-Tuning দুটি ভিন্ন AI problem solve করে। RAG model-কে external knowledge দেয়, আর Fine-Tuning additional training-এর মাধ্যমে model-এর behavior বা capability adapt করে।
Fine-Tuning হলো pretrained AI model-কে additional training data দিয়ে নির্দিষ্ট task বা domain-এর জন্য adapt করা। অন্যদিকে Prompt Engineering model-এর parameters পরিবর্তন না করে instruction-এর মাধ্যমে model-কে guide করে।
Zero-Shot এবং Few-Shot হলো LLM-কে নির্দিষ্ট task সম্পন্ন করার জন্য নির্দেশ দেওয়ার গুরুত্বপূর্ণ prompting techniques। কোন পরিস্থিতিতে কোনটি ব্যবহার করবেন তা জানা একজন AI Engineer-এর জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
Prompt Engineering হলো AI model-কে সঠিকভাবে নির্দেশনা দেওয়ার জন্য prompt-এর context, instruction, constraint এবং output format পরিকল্পনা ও উন্নত করার process।
Top-k এবং Top-p হলো sampling technique, যা LLM কোন candidate token থেকে পরবর্তী token নির্বাচন করবে তা নিয়ন্ত্রণ করতে সাহায্য করে। AI output-এর creativity, diversity এবং consistency বোঝার জন্য এগুলো গুরুত্বপূর্ণ।
Temperature হলো একটি generation parameter, যা LLM-এর output কতটা predictable বা diverse হবে তা প্রভাবিত করে। Reliable এবং creative AI system তৈরি করতে Temperature সম্পর্কে ধারণা থাকা গুরুত্বপূর্ণ।
LLM মানুষের মতো সরাসরি পুরো text process করে না। এটি text-কে token হিসেবে process করে। Context window, API cost, model limitation এবং LLM performance বোঝার জন্য Tokenization সম্পর্কে জানা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
Context Window নির্ধারণ করে একটি LLM একটি interaction-এর সময় সর্বোচ্চ কতটুকু information process করতে পারে। Reliable chatbot, RAG এবং production AI application তৈরি করতে এটি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ।
Similarity Search ব্যবহার করে AI system কোনো query-এর সাথে meaning-এর দিক থেকে সবচেয়ে কাছাকাছি information খুঁজে বের করতে পারে। Embeddings, Vector Database এবং Cosine Similarity কীভাবে একসাথে কাজ করে তা জানুন।
24টির মধ্যে 12টি দেখানো হচ্ছে