AI Agent হলো এমন একটি AI system যা goal বুঝতে, task-এর জন্য প্রয়োজনীয় steps নির্ধারণ করতে, tools ব্যবহার করতে এবং নির্দিষ্ট degree of autonomy নিয়ে action নিতে পারে।
AI Hallucination হলো এমন একটি ঘটনা যেখানে AI model এমন information generate করে যা শুনতে বিশ্বাসযোগ্য হলেও ভুল, unsupported বা সম্পূর্ণ fabricated হতে পারে। Reliable AI system তৈরি করতে এটি বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
Zero-Shot এবং Few-Shot হলো LLM-কে নির্দিষ্ট task সম্পন্ন করার জন্য নির্দেশ দেওয়ার গুরুত্বপূর্ণ prompting techniques। কোন পরিস্থিতিতে কোনটি ব্যবহার করবেন তা জানা একজন AI Engineer-এর জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
Prompt Engineering হলো AI model-কে সঠিকভাবে নির্দেশনা দেওয়ার জন্য prompt-এর context, instruction, constraint এবং output format পরিকল্পনা ও উন্নত করার process।
Top-k এবং Top-p হলো sampling technique, যা LLM কোন candidate token থেকে পরবর্তী token নির্বাচন করবে তা নিয়ন্ত্রণ করতে সাহায্য করে। AI output-এর creativity, diversity এবং consistency বোঝার জন্য এগুলো গুরুত্বপূর্ণ।
Temperature হলো একটি generation parameter, যা LLM-এর output কতটা predictable বা diverse হবে তা প্রভাবিত করে। Reliable এবং creative AI system তৈরি করতে Temperature সম্পর্কে ধারণা থাকা গুরুত্বপূর্ণ।
Context Window নির্ধারণ করে একটি LLM একটি interaction-এর সময় সর্বোচ্চ কতটুকু information process করতে পারে। Reliable chatbot, RAG এবং production AI application তৈরি করতে এটি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ।
Vector Database numerical embeddings store ও search করে semantic similarity-এর ভিত্তিতে। RAG এবং modern AI application-এ Vector Database কীভাবে কাজ করে তা সহজভাবে জানুন।
Embeddings text, image বা অন্যান্য data-কে numerical vector-এ convert করে, যেখানে data-এর meaning ও relationship-এর information থাকে। Semantic Search, RAG এবং modern AI application-এ Embeddings কীভাবে কাজ করে তা জানুন।
AI Hallucination হলো এমন একটি পরিস্থিতি যেখানে AI model আত্মবিশ্বাসের সাথে এমন information তৈরি করে যা ভুল, unsupported বা সম্পূর্ণ fabricated হতে পারে। কেন hallucination হয় এবং কীভাবে production AI system-এ এটি কমানো যায় তা জানুন।
RAG এবং Fine-Tuning দুটোই AI application উন্নত করতে ব্যবহার করা হয়, কিন্তু এরা ভিন্ন সমস্যার সমাধান করে। জেনে নিন কীভাবে কাজ করে, কখন কোনটি ব্যবহার করবেন এবং কেন পরিবর্তনশীল information-এর জন্য RAG বেশি কার্যকর হতে পারে।
AI Model, AI API এবং AI Application একটি AI system-এর ভিন্ন ভিন্ন layer। বাস্তব AI application তৈরি করতে এগুলো কীভাবে একসাথে কাজ করে তা সহজভাবে জানুন।
14টির মধ্যে 12টি দেখানো হচ্ছে
