লোড হচ্ছে…
মিশ্রকঠিনAI-এর মৌলিক ধারণাAI-এর জন্য Git, API ও ব্যাকএন্ড
AI-এর জন্য Git, API ও ব্যাকএন্ড: অ্যাডভান্সড
কাজ করা একটা API থেকে প্রোডাকশন AI ব্যাকএন্ড: টিমের Git, API ডিজাইন, async ক্লায়েন্ট, ডেটাবেস আর অথসহ FastAPI, Redis, টেস্টিং, ML আর LLM এন্ডপয়েন্ট, নিরাপত্তা, Docker, CI/CD আর ডিপ্লয়মেন্ট।
২৮ টি পাঠ৩ টি পরীক্ষা18h 1m
কোর্স সম্পর্কে
BitByte AI পথের Level 0-এর পঞ্চম বিষয় (দুই ভাগের দ্বিতীয় ভাগ), যাঁরা AI-এর জন্য Git, API ও ব্যাকএন্ড: বিগিনার শেষ করেছেন তাঁদের জন্য। একটা সার্ভিস চালু করতে AI ইঞ্জিনিয়াররা যা করেন, সেটাই এখানে: GitHub-এ একসাথে কাজ, আসল ট্র্যাফিক সামলাতে পারে এমন API ডিজাইন, অন্য সার্ভিস দক্ষভাবে কল করা, ডেটাবেস, অথ আর ক্যাশিংসহ FastAPI ব্যাকএন্ড বানানো, ঠিকমতো টেস্ট করা, ML মডেল সার্ভ করা আর খরচের সীমার মধ্যে LLM-এর উত্তর স্ট্রিম করা, সুরক্ষিত করা, কন্টেইনারে ভরা, স্বয়ংক্রিয় করা আর ডিপ্লয় করা।
পাবেন দুই ভাষার একটা লেখা টিউটোরিয়াল, যার প্রতিটা কমান্ড আর প্রোগ্রাম চালিয়ে আউটপুট মিলিয়ে দেখা হয়েছে (Git, Docker আর Compose-সহ); ByteByteGo, Fireship, OktaDev, TechWorld with Nana প্রমুখের বাছাই করা ভিডিও; আর তিনটা পরীক্ষা। শেষে আছে একটা অনুশীলন ও ইন্টারভিউ ল্যাব আর পোর্টফোলিওতে রাখার মতো একটা ক্যাপস্টোন।
আপনি যা শিখবেন
- অ্যাডভান্সড Git (rebase, cherry-pick, reflog, ট্যাগ) আর GitHub-এ টিমের ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার, আর LFS বা DVC দিয়ে ডেটা ও মডেলের ভার্সন রাখা
- মজবুত HTTP API ডিজাইন: ইডেমপোটেন্সি, ক্যাশিং, OAuth 2.0, পেজিনেশন, রেট লিমিট, রিট্রাই, ওয়েবহুক আর স্ট্রিমিং
- httpx আর asyncio দিয়ে দক্ষ async API ক্লায়েন্ট লেখা
- ডিপেন্ডেন্সি, লাইফস্প্যান, SQLAlchemy আর Alembic, অথেন্টিকেশন-অথরাইজেশন আর Redis দিয়ে প্রোডাকশন FastAPI অ্যাপ সাজানো
- বাইরের সার্ভিস আর LLM প্রোভাইডারের মকসহ পেশাদারভাবে API টেস্ট করা
- ML মডেল সার্ভ করা, আর স্ট্রিমিং, ব্যবহার-সীমা ও খরচের লগসহ LLM ব্যাকএন্ড বানানো
- OWASP API Top 10-এর বিরুদ্ধে API সুরক্ষিত করা, Docker আর Compose দিয়ে প্যাকেজ করা, CI/CD স্বয়ংক্রিয় করা আর ডিপ্লয় করা
পাঠ্যক্রম
১. পড়ুন: AI-এর জন্য Git, API ও ব্যাকএন্ড — অ্যাডভান্সড
১ টি আইটেম২. পেশাদারের মতো Git
৫ টি আইটেম- অ্যাডভান্সড Git: ইন্টারঅ্যাকটিভ rebase, cherry-pick, reflog34:00
- Git LFS কী?4:21
- পাঁচ মিনিটে ডেটা সায়েন্সের ভার্সন কন্ট্রোল5:02
৩. API ডিজাইন ও ক্লায়েন্ট
৭ টি আইটেম- সহজ ভাষায় OAuth 24:32
- ছবিতে OAuth ও OpenID Connect16:35
- রেট লিমিটার ডিজাইন: টোকেন বাকেট ও অন্যান্য7:46
- ওয়েবহুক নিয়ে তিনটা জরুরি কথা3:55
- সার্ভার-সেন্ট ইভেন্ট বনাম WebSocket5:40
- Python-এ asyncio24:58
- HTTPX: নতুন প্রজন্মের HTTP ক্লায়েন্ট11:01
৪. নিজেকে যাচাই: Git ও API ডিজাইন
১ টি আইটেম৫. প্রোডাকশন FastAPI
৬ টি আইটেম- SQLAlchemy-সহ FastAPI34:51
- FastAPI ও Alembic মাইগ্রেশন18:33
- JWT কী আর কেন14:53
- ১০০ সেকেন্ডে সেশন বনাম টোকেন অথেন্টিকেশন2:18
- ১০০ সেকেন্ডে Redis2:26
- pytest দিয়ে FastAPI ইউনিট টেস্ট9:04
৬. নিজেকে যাচাই: প্রোডাকশন FastAPI
১ টি আইটেম৭. AI সার্ভিস ও নিরাপত্তা
৩ টি আইটেম- মেশিন লার্নিং মডেলের জন্য API বানানো20:05
- FastAPI দিয়ে LLM রেসপন্স স্ট্রিম করা10:38
- আপনার API কি এখনো খোলা? OWASP API নিরাপত্তা7:08
৮. চালু করুন
৬ টি আইটেম- ১০০ সেকেন্ডে Docker2:07
- সাত সহজ ধাপে Docker11:01
- বারো মিনিটে Docker Compose12:00
- GitHub Actions দিয়ে CI/CD6:12
- GitHub Actions: ধারণা ও একটা CI/CD পাইপলাইন32:30
- Render-এ Python API ডিপ্লয়11:33
৯. চূড়ান্ত পরীক্ষা
১ টি আইটেম১০. বাড়তি গভীরতা (ঐচ্ছিক)
১ টি আইটেম- OWASP API Security Top 10 কোর্স87:00
প্রয়োজনীয়তা
- বিগিনার কোর্স: AI-এর জন্য Git, API ও ব্যাকএন্ড: বিগিনার
- ডেটাবেসের পাতাগুলোর জন্য SQL-এর মৌলিক জ্ঞান ("AI-এর জন্য SQL ও ডেটা হ্যান্ডলিং" কোর্স)
- কন্টেইনারের পাতাগুলোর জন্য Docker ইনস্টল করা
পর্যালোচনা
আলোচনায় যোগ দিতে সাইন ইন করুন।