লোড হচ্ছে…
মিশ্রমাঝারিAI ইঞ্জিনিয়ারিংকৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
LLM দিয়ে AI ইঞ্জিনিয়ারিং: বিগিনার
Python-এ ছোট একটা LLM ফিচার বানান ও টেস্ট করুন: একটা চলমান প্রজেক্ট EvidenceDesk, গ্রেডেড ল্যাব সহ ইংরেজি-বাংলা টিউটোরিয়াল, বাছাই করা ভিডিও আর তিনটা পরীক্ষা। ফেক মডেলে অফলাইনে চলে; API কি, GPU বা পয়সা-দেওয়া সার্ভিস লাগে না।
২০ টি পাঠ৩ টি পরীক্ষা15h 25m
কোর্স সম্পর্কে
BitByte AI পথের Level 1-এর প্রথম পথ (দুই ভাগের প্রথম ভাগ)। মডেলকে একবার কল করা সহজ; কিন্তু প্রমাণসহ উত্তর দেয়, যখন দরকার তখন অস্বীকার করে, খারাপ আউটপুট সামলায় আর টেস্ট করা যায়, এমন ফিচার বানানোই ইঞ্জিনিয়ারিং। এই কোর্স সেটা শেখায় একটা ছোট প্রজেক্ট EvidenceDesk দিয়ে, প্রোভাইডার-নিরপেক্ষ ক্লায়েন্ট থেকে শুরু করে প্যাকেজ করা, ডকুমেন্ট করা ও টেস্ট করা অ্যাপ্লিকেশন পর্যন্ত।
এখানে পাবেন ইংরেজি ও বাংলায় লেখা টিউটোরিয়াল, বাছাই করা ভিডিও আর তিনটা পরীক্ষা: দুটো কুইজ আর কোড পড়া, আউটপুট অনুমান, ডিবাগিং ও ডিজাইনের সিদ্ধান্তের একটা কঠিন চূড়ান্ত পরীক্ষা। টিউটোরিয়ালে একটা গ্রেডেড প্র্যাকটিস ল্যাব আর গ্রেডার ও অ্যাকসেপ্টেন্স স্ক্রিপ্টসহ একটা ক্যাপস্টোনও আছে। সবকিছু ফেক মডেল ও টয় এমবেডিংয়ে অফলাইনে চলে, তাই কোনো API কি, GPU বা পয়সা-দেওয়া সার্ভিস লাগে না। কোর্সটা শিক্ষামূলক: তথ্য যাচাই করা হয়েছে ২০২৬ সালের ১২ অক্টোবর, মডেলের নাম, দাম ও SDK-এর খুঁটিনাটি বদলায়, আর বাংলা লেখা AI দিয়ে লেখা। চাকরি বা ফলাফলের কোনো প্রতিশ্রুতি এখানে নেই।
আপনি যা শিখবেন
- অ্যাডাপ্টার, কনফিগারেশন, টাইমআউট ও নিয়ন্ত্রিত এররসহ প্রোভাইডার-নিরপেক্ষ LLM ক্লায়েন্ট ডিজাইন করা এবং ফেক ক্লায়েন্ট দিয়ে তা টেস্ট করা
- পরিষ্কার ট্রাস্ট বাউন্ডারি ও টোকেন বাজেটসহ কনটেক্সট সাজানো এবং কলগুলো পুনরুৎপাদনযোগ্য করা
- স্ট্রিমিং সামলানো এবং স্ট্রাকচার্ড আউটপুট ভ্যালিডেট করা, ত্রুটিপূর্ণ বা অসম্পূর্ণ ফলাফলে নিয়ন্ত্রিত এরর দিয়ে
- এমবেডিং, সাদৃশ্য ও লোকাল ভেক্টর সার্চ বানানো এবং লেবেল করা ফিক্সচারে রিট্রিভালের মান যাচাই করা
- চাংকিং, যাচাই করা সাইটেশন আর প্রমাণ না থাকলে অস্বীকারসহ ছোট একটা RAG সিস্টেম বানানো
- নিরাপদে টুল রেজিস্টার ও কল করা: আর্গুমেন্ট ভ্যালিডেশন, পারমিশন ও ব্যর্থতা সামলানো
- ইভ্যালুয়েশন ডেটাসেট, নির্ধারিত টেস্ট ও রিগ্রেশন গেট লেখা এবং বাজেট ও ক্যাশিংসহ খরচ ও ল্যাটেন্সি গোনা
- অ্যাক্সেস বাউন্ডারি ও নিরাপদ-ব্যর্থতার টেস্ট দিয়ে প্রম্পট ইনজেকশন ঠেকানো, তারপর প্রজেক্ট পুনরুৎপাদনযোগ্যভাবে প্যাকেজ ও ডকুমেন্ট করা
পাঠ্যক্রম
১. পড়ুন: LLM দিয়ে AI ইঞ্জিনিয়ারিং — বিগিনার
১ টি আইটেম২. LLM API ও প্রোভাইডার-নিরপেক্ষ ক্লায়েন্ট
২ টি আইটেম৩. প্রম্পট থেকে কনটেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিং
২ টি আইটেম- কনটেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিং কী? AI এজেন্টের জন্য কেন গুরুত্বপূর্ণ9:56
- কনটেক্সট উইন্ডো কী? LLM-এর রহস্য11:30
৪. নিজেকে যাচাই: API ও কনটেক্সটের মূল কথা
১ টি আইটেম৫. স্ট্রিমিং, কাঠামোবদ্ধ আউটপুট ও নির্ভরযোগ্য রেসপন্স
২ টি আইটেম- LLM থেকে স্ট্রাকচার্ড আউটপুট: গ্রামার, রেজেক্স ও স্টেট মেশিন17:20
- পাইথন টিউটোরিয়াল: টাইপ হিন্টিং, টাইপ চেকিং ও ডেটা ভ্যালিডেশনের পার্থক্য কী?18:16
৬. এমবেডিং ও লোকাল ভেক্টর সার্চ
২ টি আইটেম- টেক্সট এমবেডিং ও সেমান্টিক সার্চ3:30
- ভেক্টর ডেটাবেস কী? সেমান্টিক সার্চ ও AI অ্যাপ্লিকেশনের ভিত্তি9:48
৭. প্রথম RAG সিস্টেম: চাংকিং, রিট্রিভাল ও সাইটেশন
২ টি আইটেম- রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) কী?6:35
- RAG মূল্যায়ন: প্রিসিশন, রিকল, ফেইথফুলনেস ও RAGAS পরিষ্কারভাবে ব্যাখ্যা12:19
৮. টুল ও ফাংশন কলিং
১ টি আইটেম- টুল কলিং কী? LLM-কে আপনার ডেটার সাথে যুক্ত করা4:56
৯. নিজেকে যাচাই: LLM ফিচার বানানো
১ টি আইটেম১০. মৌলিক ইভ্যাল ও রিগ্রেশন টেস্টিং
২ টি আইটেম- এরর অ্যানালাইসিস: AI ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে সর্বোচ্চ লাভের কৌশল12:08
- LLM-as-a-Judge: AI মূল্যায়ন কৌশল বাড়ানো6:08
১১. খরচ, লেটেন্সি ও ক্যাশিংয়ের মূল কথা
২ টি আইটেম- বেশিরভাগ ডেভেলপার জানে না LLM টোকেন কীভাবে কাজ করে10:57
- প্রম্পট ক্যাশিং কী? LLM লেটেন্সি অপ্টিমাইজ9:06
১২. AI অ্যাপ্লিকেশনের মৌলিক নিরাপত্তা
২ টি আইটেম- প্রম্পট ইনজেকশন আক্রমণ কী?10:57
- LLM আক্রমণের OWASP শীর্ষ ১০ উপায়25:11
১৩. নিজেকে যাচাই: চূড়ান্ত পরীক্ষা
১ টি আইটেম১৪. পূর্ণদৈর্ঘ্যের কোর্স (ঐচ্ছিক)
৩ টি আইটেম- [১ ঘণ্টার বক্তৃতা] বড় ভাষা মডেলের পরিচিতি59:48
- পাইথনে টেস্ট লেখা শিখুন - Pytest টিউটোরিয়াল33:09
- pyproject.toml দিয়ে পাইথন কোড প্যাকেজিং | সম্পূর্ণ কোড কনভারসেশন51:39
প্রয়োজনীয়তা
- Python 3.12, একটা টার্মিনাল আর Python-এর প্রাথমিক জ্ঞান: ফাংশন, ক্লাস, JSON, ভার্চুয়াল এনভায়রনমেন্ট ও টেস্ট চালানো (Level 0-তে এসব আছে)
- কোনো API কি, GPU বা পয়সা-দেওয়া অ্যাকাউন্ট লাগবে না: সবকিছু ফেক ক্লায়েন্ট ও টয় এমবেডিংয়ে অফলাইনে চলে
- ইংরেজি বা বাংলা স্বচ্ছন্দে পড়তে পারা (টিউটোরিয়াল ও পরীক্ষা দুই ভাষাতেই আছে)
পর্যালোচনা
আলোচনায় যোগ দিতে সাইন ইন করুন।